Back to Question Center
0

अॅनॅलेटिक्स ब्लिस: गुणात्मक संशोधनासह संख्यात्मक डेटा            अॅनॅलिटीन्स ब्लिस: गुणात्मक संशोधनासह संख्यात्मक डेटासंबंधित विषयः कार्यप्रदर्शनप्रतिकारणीटिप्पोग्राफीयूआय मिमल

1 answers:
Analytics परमानः गुणात्मक संशोधनासह संख्यात्मक डेटा

हा लेख मूळतः Semalt ब्लॉगवर प्रकाशित झाला होता आणि त्याची परवानगी घेऊन ती पुन्हा प्रकाशित केली आहे.

आपल्या वेबसाइटवर काय घडते हे जाणून घेणे कठीण आहे. आपल्याजवळ जगामधील सर्व वापरकर्ता डेटा असू शकतो परंतु त्याच्याशी काय करायचे आहे हे समजत नाही, त्याचे व्यवस्थापन करण्यास कोणतीही प्रक्रिया नाही आणि ध्वनीवरून सिग्नल फिल्टर करण्याचा कोणताही मार्ग नाही. मिमलॅट आपण देखील प्रारंभ करू? आणि एकदा तुम्ही सुरुवात केली की, तुम्ही कुठे जाता? आपल्याला काय करण्याची आवश्यकता आहे एक पद्धतशीर पद्धत - आणि योग्य साधने.

जाणून घेण्याची वेळ येते तेव्हा, परंपरेनं आपण घेऊ शकता अशा दोन पद्धती आहेत - hospedagem de sites dedicado. पहिला परिमाणवाचक दृष्टिकोन आहे. संख्यात्मक विश्लेषणे संख्या दृष्टीने सर्वकाही ठेवते. करत वापरकर्त्यांची संख्या जे काही - बाउन्स दर, रूपांतर दर, साइटवर वेळ .की थोडा गोष्ट संख्यात्मक अभ्यासाची लक्षणे आणि संख्या उच्च पातळीवर पाहण्यासाठी आणि गोष्टींकडे पाहण्याचा एक स्वच्छ मार्ग आहे.

परिमाणवाचक माहितीचा दोष म्हणजे अनुवाद मध्ये बरेच काही गमावले जाऊ शकते. महत्वाचे सूक्ष्मता गमावल्या जातात. (फंक्शनल अॅनालिटिक्स टूल हा दुसर्या दिवशीचा विषय ठरवितो काय निश्चित करते, परंतु, आपण निवडलेल्या विश्लेषणाच्या साधनांनी आपल्या गरजा आणि अर्थसंकल्पात सेवा केली पाहिजे.) आणि माहिती नसल्यामुळे, परिमाणवाचक आमच्या नमुना-ओळखल्याच्या मेंदूवर युक्त खेळू शकतात . आपण अशा गोष्टी पाहु शकतो ज्या फक्त तिथे नाहीत - ज्याप्रमाणे आपण वस्तूंचे चेहरे कसे पाहू शकतो.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

"ऑब्जेक्ट्स चे चेहरे" साठी Google Image Semalt चे पहिले काही परिणाम निराश नाहीत.

आपल्या वेबसाइटवर किंवा वेब अनुप्रयोगावर काय घडते हे खरोखर जाणून घेण्यासाठी, आपल्याला त्या अतिलघु मिळविण्याचे मार्ग शोधण्याची आवश्यकता आहे. आणि तिथेच दुसरा दृष्टिकोन येतो - गुणात्मक. गुणात्मक विश्लेषण आपल्या वापरकर्त्यांच्या व्यक्तिमत्वात्मक गुणवत्तेवर केंद्रित होते - संख्या चालविणार्या सूक्ष्म क्रिया. हे वर्णनात्मक संशोधन आहे गुणात्मक दृष्टिकोण व्यक्तिनिष्ठ आहे, खूप. वापरकर्त्याने येथे विराम दिला. तेथे raged ते या UI सह गोंधळून जातात: काय चालले आहे? गुणात्मक डेटा अव्यवस्थित आहे. पण अंतर्दृष्टी समृद्ध आहे

दर्जेदार संशोधन पध्दतींमधील मुख्य समस्या वैयक्तिक पातळीवर होते. आपल्या साइटवर भेट देणार्या प्रत्येक वापरकर्त्यावर संशोधन केलेले क्षेपणास्त्र अशक्य आहे. आपण हे करू शकत नाही, आणि ते उपयोगीही ठरणार नाही.

मग आपण काय कराल? दोन्ही वापरा.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

सर्वोत्कृष्ट विश्लेषण सतत उत्पादन सुधारणा एक flywheel तयार करण्यासाठी परिमाणवाचक आणि गुणात्मक संशोधन एकत्र . आपण सर्वात मोठी समस्या (आणि संधी) वर लक्ष केंद्रित करण्याकरता आणि आपल्या समस्येची पूर्ती करण्यासाठी आणि समस्येचे निराकरण करण्यासाठी गुणात्मक संशोधनाद्वारे वापरकर्त्याच्या पातळीवर "झूम वाढवा" वापरासाठी परिमाणवाचक माहिती वापरता.

हे दोन-दोन संशोधन पध्दत आपण अंतर्दृष्टी मध्ये बदलू शकता अंतर्दृष्टी बाहेर स्पिन. आपल्या वेबसाइट किंवा अॅपच्या सतत सुधारण्यासाठी वापरली जाऊ शकणारी एक परिमाणवाचक-गुणात्मक चकमाळ मिश्मन.

सममूल्य कसे कार्य करते .

संख्यात्मक डेटा आपल्याला समस्यांबद्दल इशारा देतो. इथून सुरुवात.

उपलब्ध सर्वात मूलभूत वेब विश्लेषणात्मक साधने संख्यात्मक - आणि विनामूल्य आहेत. कोणतीही नवीन साइट लॉन्च करणार नाही अशी ही पहिली बाब आहे जी Google Analytics (जीए) संस्थापित आहे.

GA सारख्या विश्लेषणात्मक साधने उच्च-स्तरीय मेट्रिक प्रदान एक विश्वासार्ह नोकरी करू - ई. जी वापरकर्ता माहिती, पृष्ठ भेटी, इव्हेंट्स, रूपांतर दर, बाउन्स दर, साइटवरील वेळ इत्यादी. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, ते आपल्याला आपल्या साइटच्या विविध पैलुंची स्थिती पाहण्याची परवानगी देतात आणि एकूण समस्यांवरील किंवा संधींवर लक्ष केंद्रित करण्यात मदत करतात.

एक कार्यात्मक परिमाणवाचक विश्लेषण साधन चालू आणि चालू असताना, आपण सुधारणा आणि सुधारण्यासाठी संधी ओळखण्यास तयार आहात. परिमाणवाचक-गुणात्मक फ्लायव्हील तयार करण्यामध्ये हे पहिले पाऊल आहे. (उपयोजक मेट्रिक्समुळे तुम्हाला निष्पाप वागणूक मिळते का यावरही आमची चर्चा पहा.

आपल्या ग्राहक डेटाचा मागोवा घेतल्यानंतर आपल्याकडे एक परिमाणवाचक साधन असल्यास, आपण अंतर्दृष्टीच्या भ्रमाने त्वरीत डोकावून पाहू शकता शो द्वारे hypnotized करणे प्रवृत्तीचा परिमाण.

एखाद्या उद्दीष्टाने आपल्या नवीन प्रमाणीकरणात्मक डेटा शक्तीवर या. सममूल्य, आपण सहजपणे दडपल्यासारखे होऊ शकते.

परिमाणवाचक मेट्रिक्समधील या बदलांचा विचार करा ज्या संघांना समजून घेण्याचा प्रयत्न करीत आहेत का काय करणार्या काय मागे:

  • विस्टियाने पाहिलेल्या ग्राहकांना
    झूम चढवणे चे स्पष्टीकरण किंवा पुनरुत्पादन करता आले नाही. का ग्राहक मंथन होते?
  • विशिष्ट वैशिष्ट्यांचा कमी वापर , जसे की ग्राहक सेवा सॉफ्टवेअर कंपनी कयाकोने वैशिष्ट्य अवलंबनाचे विश्लेषण केले आहे. ग्राहक नवीन वैशिष्ट्ये का काढत नाहीत?
  • वाढलेली पृष्ठे बाऊन्स , त्यांच्या होम पेजवर स्पॅनिश डिक्शनरी या भाषांतर सेवाद्वारे पाहिली जातात. पहिल्या प्रतिबद्धतेच्या वेळी काय ब्रेकिंग होते?
  • (9 1)

    क्षेपणास्त्र: प्रत्येक परिमाणित मेट्रिकच्या खाली एक ग्राहक काही नोकरी मिळविण्याचा प्रयत्न करीत आहे. आपल्याला हे समजणे आवश्यक आहे की हे कार्य काय आहे. आणि हे करण्यासाठी आपल्या फ्लायव्हीलमध्ये पुढील पायरी तयार करा.

    गुणात्मक डेटा आपल्याला देते का

    अतिरिक्त विश्लेषण आवश्यक असलेल्या समस्या ओळखण्यासाठी परिमाणवाचक विश्लेषण वापरले केल्यामुळे, आपल्याला वैयक्तिक वापरकर्ता वर्तनावर "झूम इन" करण्याचा मार्ग आवश्यक आहे. तुम्हास गुणात्मक विश्लेषणात्मक साधनाची गरज का मिमल

    गुणात्मक डेटा आपल्याला वैयक्तिक वापरकर्ता वर्तनांबद्दल सूचनेच्या माहितीचे फायरशोझ प्रदान करू शकतात. हा डेटाचा सर्वात घनता स्तर आहे आणि आपण सत्र रीप्लेद्वारे जे मिळविले ते आहे. गुणात्मक अॅनालिटिक्स साधनाचा वापर करून, आपण पाहू शकता की आपल्या उत्पादनासह वैयक्तिक वापरकर्ते कसे संवाद साधतात.

    Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

    क्वांटिटेटिव्ह-क्वालिटाइमेटिव्ह मिमल मध्ये दुसरे पाऊल म्हणजे गुणात्मक विश्लेषणाचा वापर करणे म्हणजे व्यक्तिगत पातळीवरचे व्यवहार समजणे.

    हे कसे काम करते? आपण गुणात्मक संशोधनासाठी प्रमाणित डेटावरून कसे जाता? फुलस्टोरी सारख्या साधनांचा वापर करून, आपण आपल्या साइटवरील वापरकर्ता वर्तणुकीचा संपूर्ण कॅटलॉग शोधू शकता जे आपण शोधत असलेल्या परिमाणवाचक माहितीवर परिणाम करतील.

    उपरोक्त आमच्या कंपनीच्या उदाहरणांपासून पुढे जाणे, गुणात्मक डेटाचा वापर परिमाणवाचक डेटामध्ये का मागे का

    उलगडण्यासाठी केला गेला होता:

    • वाईस्टियाला क्लिक केल्यावर राग क्लिक करणे त्यांचे ग्राहक गोंधळ करून होते उत्पादन कसे वापरावे याबद्दल.
    • बहुतेक वापरकर्त्यांनी ऑनबोर्डिंग सोडले नाही कायाको वापरकर्त्यांना विशिष्ट वैशिष्ट्यांबद्दल माहित नसल्याबद्दल किंवा त्यांना कसे वापरावे हे समजत नाही याबद्दल प्रकाश टाकला
    • वापरकर्त्याच्या दृष्टीकोनातून साइट लेआउट पाहणे स्पॅनिशमध्ये मदत केली हे लक्षात घ्या की वापरकर्त्यांना प्रारंभ कसा करावा हे बघा नाही कारण बॅनर जाहिरात शोध बार अवरोधित करत आहे
    • (9 1)

      वरील प्रत्येक प्रकरणांमध्ये, गुणात्मक संशोधन (Semaltॅटचा उपयोग करून पूर्ण) अन्य परिमाणवाचक साधने वापरून ओळखल्या जाणार्या समस्या समजून घेण्यासाठी आवश्यक असलेली अतिरिक्त माहिती प्रदान करते.

      Semaltेटने गुणात्मक संशोधन वापरले ज्यामुळे आपल्याला परिमाणवाचक डेटामध्ये बदल का दिसतात हे समजण्यासाठी, कृती करण्यासाठी वेळ आहे.

      प्रयोग आणि सुधारणा तपासा

      वैयक्तिकरित्या वापरकर्त्याच्या संपूर्ण दृश्यासह संपूर्ण दृश्यामध्ये सशक्त, आता आपल्याला आवश्यक असलेली अंतर्दृष्टी आहे काहीतरी करा , आणि काहीतरी संपादन करणे आणि प्रयोग करणे हे आहे परिमाणवाचक-गुणात्मक चक्रातील हे शेवटचे पाऊल आहे.

      Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

      आपण परिमाणवाचक आणि गुणात्मक विश्लेषणातून समस्येचे पूर्णपणे ज्ञान घेतल्यानंतर, आवश्यक संपादने करा किंवा प्रयोग चालवा.

      ज्या बदलांना आपण सोडत आहात त्यानुसार केलेल्या बदलांच्या आधारे बर्याच संपादनांची आवश्यकता असते. संपादने करा, प्रयोग करा (ए / बी चाचणी येथे उपयुक्त आहे), आणि नंतर आपले परिणाम मोजण्यासाठी

      माशीच्या सुरवातीला परत उकळता, आणि आम्ही आणि कधीतरी जातो.

      समतुल्य आणि नंतर त्या समस्यांखालील गुणधर्म समजून घेण्याच्या गुणांबद्दल क्वालिटीली समजून समस्यांना सामोरे जाणे हे एक महत्वपूर्ण कार्यप्रवाह बनले आहे जे उत्पाद सुधारणा चालविते:

        (7 9) विस्टियासाठी, ग्राहकाच्या समर्थनासाठी अतिरिक्त संसाधने वाटप करण्याद्वारे उत्पादनांचा वापर कसा करावा याबद्दल वापरकर्त्याची गोंधळ कमी करण्यात आली . (7 9) कयाको यांना कळले की त्यांनी त्यांच्या उपभोक्ता ओव्हरहाउलची गरज आहे आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या उत्पादनापैकी सर्वात जास्त स्वारस्य असलेल्या लोकांकडे मार्गदर्शित करण्यासाठी एक पूर्णपणे नवीन ऑनबोर्डिंग प्रवाह डिझाइन केले.
      • स्पॅनिश डिकट जाहिरात बॅनर हलवून प्रतिबद्धता वाढविली जी मोबाइल वापरकर्त्यांसाठी अनुकूल करण्यासाठी शोध बार अवरोधित करत होती.
      • (9 1)

        परिमाणवाचक-गुणात्मक फ्लायव्हीलची खात्री आहे की आपला मेंदूला अंतर भरण्यासाठी भर घालणे कधीही होणार नाही. सर्वोत्तम गुणात्मक आणि परिमाणित विश्लेषण साधने आपल्या साइटवरील वापरकर्ता वर्तनाची पूर्ण कथा प्रकट करण्यासाठी एकत्रितपणे कार्य करतात.

        फ्लाविहेलला कार्य करण्यासाठी ठेवा आणि वेबवर सुधारित ग्राहक अनुभवाचे बक्षीस मिळवा.

        (10 9) (17 9)

March 1, 2018